Daten Strukturen: Arrays
Wie Arrays eine Ebene unter den üblichen Abstraktionen funktionieren, vom RAM-Layout bis Two Sum
Notizen aus dem Studium und Gedanken zwischendurch.
Wie Arrays eine Ebene unter den üblichen Abstraktionen funktionieren, vom RAM-Layout bis Two Sum
LayerNorm zentriert und skaliert, RMSNorm nur skaliert. Warum die Zentrierung verzichtbar ist, ohne Modellqualität zu verlieren, zeigt eine geometrische Erklärung.
transpose() macht Tensoren non-contiguous (logische ≠ physische Reihenfolge). view() funktioniert nur mit contiguous Tensoren → RuntimeError. Lösung: reshape() statt view().
Wie ich ein LLAMA 3.1 Modell auf Schwäbisch fine-tune — Datenaufbereitung, QLoRA-Training und Evaluation aus der Praxis.
Ein einsteigerfreundlicher Guide zu neuronalen Netzen: vom einzelnen Neuron bis zum kompletten Python-Modell, das mit NumPy Hauspreise vorhersagt.
Eine Einführung in die lineare Regression: Modelldefinition, Kostenfunktion und Gradientenabstieg, erklärt am einfachen Beispiel von Schülern und ihren Lernstunden.